ZENMUSE L2, LA NUEVA CÁMARA LIDAR DE DJI

10 Oct 2023, 12:48
DJI ARS MADRID
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ZENMUSE L2, LA NUEVA CÁMARA LiDAR DE DJI

DJI presenta la nueva cámara lidar Zenmuse L2, una perfecta combinación entre un sistema LiDAR de marco, una IMU de alta precisión y una cámara RGB con sensor 4/3 de 20MP, que permite obtener datos geoespaciales más fiables, precisos y eficientes. Combinado con DJI Terra, ofrece una solución todo en uno para recopilar y postprocesar datos 3D de alta precisión.

SOLUCIÓN LiDAR INTEGRADA

Escaneo preciso de objetivos complejos y mayor alcance para obtener nubes de puntos más rápidamente.

Previsualización, reproducción y procesamiento de nubes de puntos sobre el terreno, informes de calidad.

Simplicidad y mejora de la eficiencia.

Posprocesamiento en un solo paso con DJI Terra.

Aumento del 30 % del alcance de detección [5]

La L2 puede detectar desde 250 m con reflectividad del 10 % y 100 klx, [3] y desde 450 m con reflectividad del 50 % y 0 klx. [3] La altitud operativa típica aumenta ahora hasta 120 metros, lo que mejora notablemente la seguridad y la eficiencia operativas.

LiDAR BASADO EN MARCO

Puntos láser más pequeños, nubes de puntos más densas

Con un reducido tamaño de los puntos de 4×12 cm a 100 m (solo una quinta parte del de la L1), la L2 no solo detecta objetos más pequeños con un mayor nivel de detalle, también puede penetrar por vegetación más densa y generar modelos de elevación digital (Digital Elevation Models, DEM) más precisos.

Admite 5 retornos

En áreas de mucha vegetación, la L2 puede capturar más puntos de tierra bajo las hojas.

Tasa de nube de puntos efectiva: 240 000 pts./s

En los modos de retorno único y múltiple, la L2 puede alcanzar una tasa de emisión de nube de puntos de 240 000 puntos por segundo, lo que permite obtener más información de las nubes de puntos en un plazo determinado.

Dos modos de escaneo

La L2 cuenta con dos modos de escaneo para ofrecer a los usuarios flexibilidad según lo que demande su tarea. En el modo de escaneo repetitivo, el LiDAR de la L2 puede lograr nubes de puntos más uniformes y precisas, a la vez que cumple los requisitos de la cartografía de alta precisión. En el modo de escaneo no repetitivo, ofrece una penetración más profunda para obtener más información estructural, por lo que es adecuada para inspección de líneas de alta tensión, topografía forestal y otros escenarios.

Diseño basado en marco

El diseño basado en marco da como resultado una tasa efectiva de nube de puntos de hasta un 100 %. Junto con un estabilizador de tres ejes, ofrece más posibilidades para la topografía.

IMU DE ALTA PRECISIÓN

Precisión mejorada

El sistema de IMU de alta precisión de desarrollo propio, combinado con el sistema de posicionamiento por RTK del dron para la fusión de datos durante el posprocesamiento, proporciona a la L2 acceso a una información enormemente precisa sobre la posición absoluta, la velocidad y la altitud. Además, la adaptabilidad ambiental mejorada del sistema de IMU aumenta la fiabilidad y la precisión operativas de la L2.

Precisión de guiñada [6]

Tiempo real: 0.2°; posprocesamiento: 0.05°

Precisión de cabeceo/rotación [6]

Tiempo real: 0.05°; posprocesamiento: 0.025°

Sin calentamiento de la IMU

Se ha mejorado notablemente el rendimiento del sistema de la IMU para que se pueda utilizar en cuanto se enciende. Y el dron que la lleva está listo para iniciar tareas inmediatamente en cuanto el RTK pase a estado FIX, para ofrecer una experiencia sobre el terreno optimizada.

CÁMARA DE MAPEO RGB

CMOS 4/3, obturador mecánico

El tamaño de los píxeles se ha aumentado a 3.3 μm y los píxeles efectivos ahora llegan a 20 MP, lo que da como resultado una notable mejora en el sistema de imágenes general, así como detalles de las nubes de puntos con colores auténticos más ricos. El intervalo mínimo entre fotos se ha reducido a 0.7 segundos. La cámara de mapeo tiene una cuenta de obturación de hasta 200 000 veces, lo que reduce aún más los costes operativos. Cuando no es necesario recopilar nubes de puntos, la cámara RGB aún puede tomar fotos o vídeos, o recopilar imágenes para mapas de luz visible.